Reflexiones sobre agentes IA, automatización y sistemas que funcionan
Cómo construí un prototipo RLM que procesa 71 papers de arXiv (~1M tokens) sin inyectarlos en el prompt, usando análisis de documentos out-of-core con Azure OpenAI tool calling.
Leer más →Cómo coordinar múltiples agentes de IA trabajando en paralelo usando la nueva funcionalidad Agent Teams de Claude Code dentro de una sesión de tmux.
Leer más →Análisis de las implicaciones legales y éticas del 'Co-Authored-By: Claude' que aparece en los commits. ¿Herramienta o autor? El futuro de la propiedad intelectual del código IA.
Leer más →TypeScript proporciona barreras de seguridad esenciales para agentes de IA que escriben código, pero genera fricción con errores de tipos. La solución no es cambiar de lenguaje—es cambiar de flujo de trabajo con sub-agentes especializados.
Leer más →Cómo construí un skill de Claude Code que estandariza y automatiza la creación de artículos bilingües, asegurando consistencia entre contenido EN/ES.
Leer más →Un flujo de trabajo para ejecutar múltiples agentes Claude Code simultáneamente en diferentes funcionalidades, usando git worktree para gestionar ramas y automatizando las revisiones de PRs.
Leer más →Cómo el filtro de contenido de Azure bloquea herramientas legítimas de automatización basándose en palabras, no en riesgo real—y soluciones simples que exponen el fallo.
Leer más →Cómo construí un servidor MCP completo con 58 herramientas para gestionar repositorios, pull requests y pipelines de Bitbucket mediante lenguaje natural.
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