Recientemente he estado explorando Agent Teams, una nueva funcionalidad de Claude Code que te permite coordinar múltiples agentes trabajando en paralelo. Es un cambio radical para tareas que requieren roles distintos o hipótesis competidoras.
En este post, te mostraré mi configuración usando tmux en macOS para gestionar un equipo de agentes revisando un ensayo.
Míralo en acción
Grabé una demo rápida mostrando cómo los agentes interactúan y reportan sus resultados.
El caso de uso: Revisión de ensayo multiperspectiva
Tenía un ensayo que necesitaba una revisión exhaustiva. En lugar de pedirle a un solo agente que “revisara todo” (lo que a menudo lleva a feedback genérico), quería asignar roles específicos:
- Estilo y Tono: Verificar la consistencia de la voz.
- Estructura: Asegurar el flujo lógico.
- Contenido: Verificar argumentos y referencias.
Aquí es donde brillan los Agent Teams. Puedes instanciar múltiples “compañeros de equipo”, cada uno con un prompt y contexto específico, todos coordinados por un agente “líder”.
La configuración: Claude Code + tmux
Aunque Claude Code funciona bien en una terminal estándar, realmente cobra vida dentro de tmux, especialmente para Agent Teams.
- Inicia una sesión de tmux: Esto te permite dividir paneles y gestionar múltiples instancias de terminal fácilmente.
tmux new -s agents - Lanza Claude Code:
claude - Inicializa el equipo: Empecé haciendo una lluvia de ideas con Claude sobre la mejor manera de estructurar el equipo. Una vez acordamos los roles, simplemente le dije “start the team” (inicia el equipo).
Cómo funcionan los Agent Teams
Cuando inicializas un equipo, Claude (el “líder”) genera sesiones separadas para cada compañero. En tmux, esta visualización es fantástica porque puedes verlos activarse en paneles paralelos (aunque nota: en algunos sistemas, la gestión automática de paneles puede ser complicada, así que podrías necesitar cambiar o redimensionar manualmente).
Coordinación y Permisos
El agente “Líder” actúa como coordinador. Asigna tareas a los compañeros y estos le reportan.
- Ejecución Paralela: Todos los agentes trabajan al mismo tiempo. Mientras el agente de “Estilo” lee la introducción, el de “Estructura” analiza la conclusión.
- Comunicación Inter-Agente: ¡Pueden hablar entre ellos! Si el agente de Contenido encuentra una referencia faltante que afecta al argumento, puede avisar al agente de Estructura.
- Permisos: Es posible que necesites aprobar permisos de herramientas (como escritura de archivos) para cada agente inicialmente, pero una vez están corriendo, son bastante autónomos.
Resultados y Reportes
En mi flujo de trabajo, pedí a cada agente que escribiera un informe sobre su dominio específico.
- Actualizaban su estado en tiempo real.
- Una vez terminados, “reportaban” a la sesión principal.
- El agente Líder compilaba entonces sus hallazgos en un resumen final.
¿Cuándo usar Agent Teams?
Este flujo de trabajo no es para todo. Si tu tarea es estrictamente secuencial (el Paso B necesita que el Paso A esté 100% terminado), un solo agente podría ser mejor.
Los Agent Teams son mejores para:
- Trabajo Paralelizable: Revisiones de código, refactorizaciones de múltiples archivos o auditorías de contenido exhaustivas.
- Interdependencia: Donde los agentes podrían necesitar corregirse o informarse mutuamente (ej: “Arreglé la API, por favor actualiza el frontend”).
- Tareas basadas en Roles: Cuando necesitas distintos “expertos” (ej: un “Experto en Seguridad” y un “Experto en Rendimiento” revisando el mismo PR).
El nuevo cuello de botella: Tú
A medida que escalaba esto, me di cuenta de algo interesante: cuando tienes a 4 o 5 agentes trabajando en paralelo a velocidades sobrehumanas, el cuello de botella pasa de “hacer el trabajo” a “revisar el trabajo”.
Te conviertes en el gerente. Tu trabajo ya no es escribir código o redactar ensayos; es definir el alcance, desbloquear a tus agentes y verificar la calidad de su trabajo. Requiere una mentalidad diferente: menos “creador”, más “director de orquesta”.
Pensamientos finales
La combinación de tmux y los Agent Teams de Claude Code crea una sensación de “centro de comando” muy potente. Transforma la IA de un chatbot a una fuerza laboral coordinada.
Si estás en macOS o Linux, pruébalo. Es un vistazo al futuro de los flujos de trabajo agénticos.