MCP Server: Langfuse
MCP completo para observabilidad con Langfuse. Accede a trazas, puntuaciones, datasets y gestión de prompts a través de LLMs.
El Problema
Depurar aplicaciones LLM requiere cambiar constantemente entre el código y el dashboard de Langfuse. Acceder a trazas, puntuaciones y datasets programáticamente es engorroso.
La Solución
Un servidor MCP completo para observabilidad con Langfuse. Accede a trazas, gestiona datasets, consulta puntuaciones y maneja versionado de prompts—todo a través de tu interfaz LLM.
Arquitectura
%%{init: {'theme': 'dark', 'themeVariables': { 'fontFamily': 'Inter', 'secondaryColor': '#1e293b', 'primaryColor': '#3b82f6', 'primaryBorderColor': '#60a5fa' }}}%%
graph LR
subgraph Client ["Client"]
A["LLM<br/>(Claude/GPT)"]
end
subgraph Protocol ["MCP Protocol"]
A <-->|"JSON-RPC"| B["Servidor MCP"]
end
subgraph Backend ["Backend"]
B <--> C["API"]
B --> D["Herramientas"]
end
classDef default fill:#0f172a,stroke:#334155,color:#fff,stroke-width:1px;
classDef agent fill:#0f172a,stroke:#3b82f6,color:#fff;
classDef process fill:#0f172a,stroke:#334155,color:#fff;
class A agent;
class B,C,D process;
Agente IA
Paso del Proceso
Tags
TypeScriptLangfuseObservability
Resultados
- 22 herramientas para acceso completo a observabilidad
- Gestión de trazas, puntuaciones, datasets y sesiones
- Compatible con Langfuse Cloud y self-hosted